[Opinión] Sandro Marcone: “La inteligencia artificial contra la deserción escolar”

En los últimos cinco años, el 3% de los estudiantes de secundaria interrumpió sus estudios. Un estudiante que no culmina la secundaria reduce en 20% su probabilidad de encontrar un empleo adecuado y podría tener un ingreso entre 40% y 60% menor que los que sí concluyen con su educación básica regular.

La mal llamada “deserción escolar” es un problema cada vez mayor en el Perú, con efectos no solo en el sistema educativo, sino también en el tejido social y económico del país.

Además de los impactos económicos, la interrupción de los estudios conlleva una serie de desafíos que impactan en diversos aspectos de la sociedad y el desarrollo, como son la brecha de habilidades, el ciclo de pobreza, el aumento de la delincuencia, la participación ciudadana y la salud pública.

Es poco conocido que, ante esta situación, el Ministerio de Educación lanzó en 2020 la estrategia Alerta Escuela (AE) utilizando, por primera vez en su historia, un modelo predictivo basado en la herramienta de inteligencia artificial llamada Machine Learning. El objetivo fue que AE sea un sistema de alerta temprana (SAT) del riesgo de interrupción de estudios de los estudiantes de colegios públicos y privados.

La información que brinda AE es muy valiosa, no solo para los directores de las instituciones educativas, sino también para todas las instancias de gestión educativa a nivel nacional que, desde sus competencias, pueden contribuir con prevenir la interrupción de estudios. Esta experiencia debería servir de ejemplo y replicarse en otras variables no menos relevantes como las asociadas al bienestar socioemocional de la comunidad educativa.

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