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Lanzan concurso para que apasionados por los datos logren predecir el ganador del Mundial Qatar 2022
El concurso busca potenciar las habilidades y conocimientos de profesionales de distintos rubros, quienes deberán predecir el país ganador de Qatar 2022.
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La Escuela de Postgrado y Educación Ejecutiva de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), junto a la comunidad de Data Science for Business, lanzan el concurso ‘DataGol: Qatar2022', el cual invita a apasionados por los datos a predecir al país ganador del mundial usando ciencia de datos.
El concurso busca ser un espacio de innovación y creación que permita fortalecer los pasos para desarrollar un caso de uso en Ciencia de Datos de manera lúdica en equipos multidisciplinarios, y de esta forma impulsar el uso de datos sin importar la especialidad. Este tipo de profesionales, con mente disruptiva y con enfoque data-driven, el cambio en los negocios.
Los clubes de fútbol como Liverpool de Inglaterra, usaron el análisis de datos para contratar jugadores estrellas, como el delantero Mohamed Salah, para mejorar el rendimiento de todo el equipo y aprovechar las debilidades de sus equipos rivales. Esto favoreció al cuadro inglés, ya que, fue campeón de la Copa de Inglaterra y de la Copa de la Liga Inglesa. Y como este encontramos muchos ejemplos más. En síntesis, la Ciencia de Datos está transformando y facilitando la toma de decisiones, tanto dentro como fuera del campo de juego.
¿Cómo participar?
Los que deseen participar del concurso deben ser mayores de edad. Pueden inscribirse desde una persona o formar equipos de tres integrantes de diferentes perfiles profesionales. Serán tres los ganadores que podrán llevarse premios que constan de dinero en efectivo y descuentos en cursos del programa de Educación Ejecutiva de UTEC.
1er puesto: S/ 3,000 + Beca 50% a un programa de Educación Ejecutiva.2do puesto: S/ 1,500 + Beca 50% a un curso de Educación Ejecutiva.3er puesto: 50% de descuento en un curso o programa de Educación Ejecutiva.
El proceso de evaluación va a tomar en cuenta los criterios de análisis exploratorio de los datos, tratamiento de la data, algoritmo, presentación y visualización y quien cuenta con mayor precisión. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 30 de setiembre.
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